不止芯片! 黄仁勋最新演讲, 信息量大

本次主题演讲中，BlackwellUltra、Rubin、Vera等多款新品芯片相继亮相。此外，黄仁勋还展示了英伟达在机器人技术方面的进展。

多款芯片亮相GTC2025

作为英伟达能否重振市值的关键，BlackwellUltra芯片一直受到市场的广泛关注。本次演讲中，黄仁勋不负众望，展示了BlackwellUltra相关产品的详细规格。

“BlackwellUltra是一个多功能的平台，可以轻松有效地进行预训练、后训练和推理。相较于Hopper架构的芯片，使用BlackwellUltra将使云服务商的收入机会增加50倍。”黄仁勋表示。

据悉，BlackwellUltra相关产品包括GB300NVL72机架级解决方案和HGXB300NVL16系统。其中，GB300NVL72集成了72个BlackwellUltraGPU和36个GraceCPU，其性能为GB200NVL72的1.5倍，并将于2025年下半年开始出货。HGXB300NVL16相较于使用Hopper架构的前代产品在大型语言模型推理方面也实现了11倍的提速。

此外，英伟达预计于2026年下半年开始出货采用下一代架构的VeraRubinNVL144，该系统由采用Vera架构的CPU和采用Rubin架构的GPU组成，包含144个GPU，性能是GB300NVL72的3.3倍。

黄仁勋还展示了RubinUltra架构，采用该架构的RubinUltraNVL576将于2027年下半年出货。英伟达表示，该系统搭载了576个VeraUltraGPU和365TB的内存，性能是GB300NVL72的14倍。

英伟达公布机器人领域进展

在多款芯片新品之外，黄仁勋在主题演讲中还公布了英伟达在机器人领域的进展，如英伟达IsaacGR00TN1——全球首个开源、定制化的通用人形机器人推理和技能获取基础模型。

据介绍，GR00TN1基础模型采用与人类认知原理相似的双系统架构。“系统1”（System1）是快思考模型，类似人类的反射或直觉；“系统2”（System2）是慢思考模型，用于深思熟虑和稳健决策。

在视觉语言模型的支持下，“系统2”对环境和指令进行推理并规划行动，“系统1”再将这些规划转化为精确、连续的机器人动作。

据悉，GR00TN1可轻松实现对抓取、单臂或双臂移动物体、将物品从一只手臂转移到另一只手臂等常见任务的泛化。这些功能可应用于材料处理、包装和检测等各种场景。开发者和研究人员还可使用真实或合成数据对GR00TN1进行后训练，以使人形机器人能够完成特定任务。

黄仁勋表示：“通用机器人时代已经到来。通过英伟达IsaacGR00TN1和全新的数据生成与机器人学习框架，全球各地的机器人开发者将开辟人工智能时代的下一个前沿领域。”

英伟达还宣布与谷歌DeepMind、迪士尼研究中心合作开发开源物理引擎Newton，以使机器人学习如何更精确地处理复杂任务。

Newton基于英伟达Warp开发者框架，将针对机器人学习进行优化，并兼容谷歌DeepMindMuJoCo和英伟达IsaacLab等仿真框架。

迪士尼研究中心或将率先在其下一代娱乐机器人上使用Newton，如外形酷似《机器人总动员》中“瓦力”的BDX机器人。在GTC2025主题演讲中，BDX机器人再次与黄仁勋同台。